Решения

Повысьте эффективность и расширьте возможности поиска с помощью Incapa TagMaster.

Автоматически присвойте теги всем товарам в каталоге за минуты, а не дни. Основанная на AI- и LLM-технологиях, наша автоматизированная система таксономии организует данные с невероятной скоростью, недостижимой при помощи ручных методов.

Book a demo

Использование всей информации

Incapa TagMaster использует современные LLM-модели для анализа всей имеющейся информации о товаре - названий, существующих тегов, сделанных вами или вашими пользователями описаний, отзывов, комментариев и даже фотографий.

Единообразие и стабильность

Incapa TagMaster обеспечивает постоянное логическое единообразие при формировании тегов и стилевое единообразие при их нейминге. Это позволяет существенно сократить количество расхождений по сравнению с ручными методами тегирования (особенно при работе большой команды или при привлечении новых сотрудников).

Минимизация ошибок определения тегов

Incapa TagMaster использует алгоритмы работы bigdata, что позволяет выявлять и предсказывать появление ошибок на основе анализа исторических данных.

Скорость и автоматизация

С помощью Incapa TagMaster наши клиенты обычно тегируют от 50 до 1000 товаров в день. Также возможен специальный режим работы Incapa TagMaster для обработки нескольких тысяч товаров в сутки (например, при стартовом наполнении каталога). Практически полностью автоматически.

Оптимальное распределение товаров в каталоге:

Быстрое и точное распределение товаров по категориям каталога в соответствии с вашими требованиями и ожиданиями.

Упрощение работы с поставщиками (например, получив от поставщика каталог из 5 000 позиций на китайском языке, вы можете составить категоризированный список для аналитики и заказа уже на следующий рабочий день).

Дополнительные возможности для внедрения качественной системы рекомендаций:

Большинство рекомендательных систем, которые используются сегодня, в значительной степени опираются на теги, созданные для товаров (как рекомендуемых, так и тех, которые покупатель уже приобрел).

Улучшив качество и охват тегов, вы, в свою очередь, повысите качество и этих систем

Возможность реализации продвинутой аналитики для планирования, маркетинга, закупок

Последовательная и глубокая система тегирования товаров облегчает комплексную аналитику для маркетологов, закупщиков, отдела планирования и повышает операционную эффективность.

Формирование структуры каталога:

Используя взаимосвязи между тегами, Incapa TagMaster с помощью алгоритмов ИИ формирует структуру каталога.

Теги группируются и упорядочиваются на основе сходства и зависимостей, что позволяет построить эффективный и логически стройный каталог.

Упрощение работы с маркетплейсами:

Многие небольшие продавцы максимально сфокусированы на качестве товара и не имеют ресурсов и навыков для корректного заполнения карточек товаров в соответствии с правилами вашей площадки.

С помощью Incapa TagMaster вы можете значительно упростить процесс публикации товаров в каталоге, делая его более быстрым и недорогим.

В результате вы сможете направить приглашения более широкому кругу партнеров для демонстрации их предложений в вашем магазине или маркетплейсе.

Аудит / ремаппинг:

Ваш каталог товаров жил и рос вместе с вами. Многие из изменений таксономии не дотянулись до проверенных временем товаров.

С Incapa TagMaster вы сможете найти подобные несоответствия и поправить их в ручном либо автоматическом режиме.

Выгоды от внедрения

Минимизация ошибок

Внедрение Incapa TagMaster позволяет значительно сократить количество ошибок при распределении товаров в каталоге. Благодаря этому, больше пользователей найдут то, что им нужно, и меньше пользователей будут недовольны вами из-за того, что поверили неправильному тегу.

Автоматизация процессов

Отсутствие ручного распределения означает быстрое и надежное выполнение процесса определения категорий. Более того, вы освобождаете ваше время и ресурсы для других стратегических инициатив.

Ваши товары никогда не затеряются

Женские платья, которые никогда не появлялись в поисковых запросах пользователей, потому что тег "пол" не был заполнен? Красивая ваза, у которой есть только фотография, но нет ни названия, ни описания для поиска? Теперь вся информация автоматически дозаполнена, и они снова в игре: приносят вам прибыль, а вашим пользователям - удовольствие от покупок.

Оптимальная ротация товаров

С помощью Incapa TagMaster ваши специалисты по закупкам увидят текущее состояние вашего каталога, поймут, как именно он распределен по сегментам и категориям. Это позволит им намного лучше спланировать будущие закупки.

Механизм работы системы

2019

Ввод данных:

Incapa TagMaster загружает данные, такие как спецификации продуктов, их характеристики и любая другая дополнительная информация, необходимая для определения тегов.

2020

Анализ данных:

Incapa TagMaster с помощью технологии искусственного интеллекта скрупулезно исследует предоставленную информацию о товаре.
Подобно алгоритмам поисковых систем, она анализирует текстовые описания, технические характеристики и изображения, чтобы понять каждый элемент данных.

2021

Контекстное понимание:

Помимо разбора данных, Incapa TagMaster изучает контекст, сравнивая товары с обширными списками продукции и тенденциями рынка.
Этот шаг обеспечивает понимание не только отдельного предмета, но и его связи с аналогичными предметами и требованиями рынка.

2022

Категоризация и тегирование:

Опираясь на результаты анализа и контекст, Incapa TagMaster на основе прогнозной аналитики классифицирует объекты и присваивает теги.

2023

Генерация контента (опционально):

Incapa TagMaster с помощью современных моделей LLM (Large Language Model) генерирует оптимизированные заголовки и описания для товаров.

Преимущества перед конкурентами

Понимание естественного языка:

Incapa SalesBot предоставляет не только выбор из нескольких предустановленных опций ответа (например, "нажать наиболее подходящую кнопку"), но позволяет вашим пользователям говорить на обычном языке и получать действительно релевантные ответы.

Осознание контекста:

Incapa SalesBot может использовать имеющуюся у вас информацию о пользователе, чтобы повысить качество коммуникации. Например, историю покупок, предпочтения клиента или содержание маркетингового сообщения, которое привело покупателя на ваш сайт.

Проактивная помощь:

Возможность вывода вопросов о товаре в виде кнопок, нажимаемых одним щелчком мыши. Предложения, которые звучат естественно и, следовательно, лучше воспринимаются. И многое-многое другое.

Гранулярный контроль:

Гранулярный контроль позволяет устанавливать точные правила, уровни доступа и конфигурации для соблюдения политик компании и заданной стилистики.

Знание ваших продуктов:

Incapa SalesBot может агрегировать информацию о товарах как из хорошо структурированных данных, например базы данных SQL, так и из большого количества других документов - например из pdf-файлов с презентациями. Также возможно подключение внешних публичных баз данных (например, imdb или vivino).

Языковая поддержка:

Incapa SalesBot поддерживает множество языков, что позволяет пользователям из разных регионов и культур общаться на предпочитаемом языке.